Gemini 4 Argon: Google má konečně vlajkovou loď. Ale zatím ji nikdo nedostane

Když jsme 2. září psali, že Google vydal čtyři modely Flash za 106 dní a vlajkovou loď pořád nemá, odpověď přišla za necelý měsíc. Ve středu 30. září šéf Google DeepMind Koray Kavukcuoglu představil Gemini 4 Argon, první model generace Gemini 4. Google ho míří na dlouhé softwarové úlohy, firemní znalostní práci v právu a financích a na kybernetickou obranu.

Co model umí jinak

Největší technická novinka není na vstupu, ale na výstupu. Argon dokáže v jedné odpovědi vygenerovat až milion tokenů, zatímco předchozí generace Gemini končila na 64 tisících. V praxi to znamená, že model může napsat celou aplikaci, kompletní migraci kódu nebo několikasetstránkový dokument najednou, bez dělení na kusy a bez ztráty souvislostí mezi nimi. Vstupní kontext zůstává na milionu tokenů.

Google zveřejnil výsledky na 19 testech a Argon vede ve 13 z nich. Vybíráme ty, kde je srovnání s konkurencí nejzajímavější:

• Vals Index (souhrnný index znalostní práce): Argon 68,9 %, Claude Opus 5.5 67,0 %, GPT-6 Astra 63,1 %.
• DeepSWE v1.1 (softwarové inženýrství): Argon 77,9 %, Opus 5.5 74,2 %, Astra 74,1 %.
• GraphWalks 256K až 1M (práce s velmi dlouhým kontextem): Argon 84,2 % proti 66,8 % a 71,8 %. Tady je náskok největší.
• Harvey Legal Agent Benchmark (právní agentní úlohy): Argon 19,6 %, konkurence pod 6 %. Číslo je nízké u všech, ale rozdíl je pětinásobný.

A kde Argon prohrává: na Terminal-Bench 4.0 (práce v příkazové řádce) má 57,4 % proti 66,4 % u Opus 5.5 a na FrontierSWE v2 55,0 % proti 65,5 % u Astry. Jinými slovy: na dlouhý kontext, právo a hledání zranitelností je to podle Googlu nejlepší model na trhu, na agentní práci v terminálu zaostává o devět až deset bodů.

Cena: stejná liga jako Opus 5.5

Zaváděcí cena je 2 dolary za milion vstupních a 10 dolarů za milion výstupních tokenů, standardní cena potom 4 a 20 dolarů. Čtení z cache je o 95 % levnější. Google neřekl, jak dlouho zaváděcí cena platí. Standardní 4/20 je přesně cena Claude Opus 5.5 z 22. září, takže cenová mapa „vyšší střední třídy" je teď u tří výrobců prakticky stejná: Opus 5.5 za 4/20, GPT-6 Sol za 2/10, Argon za 2/10 dočasně a 4/20 trvale.

Háček první: dostupnost

Argon zatím není veřejně dostupný. Přístup má jen skupina „důvěryhodných kyberobránců" v programu Fairwind a model prochází dobrovolným předvydavatelským hodnocením americké vlády, stejným, které v létě zdrželo Fable 5. Google říká, že obecný přístup přijde „později", nejdřív pro platící zákazníky API a předplatitele AI Ultra. Žádné datum. V katalogu API, v Gemini CLI ani ve Vertex AI model k 2. říjnu není. Všechny zveřejněné výsledky testů tedy pocházejí od Googlu a nikdo zvenčí je zatím nereprodukoval.

Háček druhý: zpráva Bloombergu

Tentýž den vyšla zpráva agentury Bloomberg, podle které zaměstnanci Googlu zjistili, že výkon modelu v praxi neodpovídá výsledkům v testech, a že model „má potíže s některými úlohami při programování". Část zaměstnanců podle Bloombergu věří, že jde o špičkový model, jiní se obávají, že Gemini bude dál zaostávat za Anthropicem a OpenAI. Google to odmítl: „bylo by nepřesné říkat, že Gemini 4 zaostává v oblastech jako je programování." Kavukcuoglu už koncem září prohlásil, že „je jisté, že vždycky budeme na hranici možného".

Pravda bude nejspíš nudná: model, který je vynikající na dlouhý kontext a dokumenty a průměrný v terminálu, přesně jak říkají Googlem zveřejněná čísla. Jestli to je „potíže s programováním" nebo „jiný profil silných stránek", rozhodnou nezávislé testy, až model někdo dostane.

Co z toho plyne

• Pokud stavíte na Gemini, zatím nic neměňte. Argon není k dispozici a Gemini 3.8 Flash zůstává nejlepší volbou za nízkou cenu.
• Pokud řešíte dlouhé dokumenty (smlouvy, archivy, celé repozitáře), Argon vypadá jako první model, který v tom konkurenci zřetelně předbíhá. Stojí za to se připravit na test, až bude veřejný.
• Pokud řešíte agenty v terminálu, čísla samotného Googlu říkají, že Opus 5.5 nebo Astra jsou lepší volba.
• Benchmarky od výrobce berte jako tiskovou zprávu, ne jako měření. Platí to pro Google stejně jako pro ostatní.

Model jsme přidali do přehledu modelů s poznámkou o dostupnosti.

Zdroje a další čtení

1. Google DeepMind Unveils Gemini 4 Argon with 1M Output Tokens (MarkTechPost)
2. Gemini 4 Argon: Benchmarks, Pricing, and Access (DataCamp)
3. Google stands by Gemini 4 performance as some claim it struggles in real-world use (9to5Google)
4. Gemini 4 Argon Closes the Pricing Triangle (Yahoo Finance)