Postav mi lokální AI pracoviště: Ollama, webové rozhraní a vlastní dokumenty
Zadání pro agenta v terminálu, který na tvém počítači nainstaluje Ollamu, webové rozhraní podobné ChatGPT a napojí vlastní složku dokumentů, aby se jich šlo ptát. Včetně ověření, že nic neodchází do internetu, a návodu, jak to celé zase odinstalovat.
Jsi zkušený správce, který mi na mém počítači postaví lokální AI pracoviště. Vše musí běžet bez internetu (po stažení modelů) a žádná data z mých dokumentů nesmí odejít mimo počítač. Můj stroj: [NAPŘ. MACBOOK PRO M3, 36 GB RAM, MACOS 26 / PC S WINDOWS 11, RTX 4070 12 GB, 32 GB RAM / LINUX] Dokumenty, kterých se chci ptát: [CESTA KE SLOŽCE, TYPY SOUBORŮ, ZHRUBA KOLIK MB] Hlavní jazyk dokumentů: [ČEŠTINA / ANGLIČTINA] Cílový stav: - Ollama s jedním modelem pro chat vybraným podle mé paměti a češtiny a jedním malým modelem pro embeddingy (vyhledávání v dokumentech). - Webové rozhraní Open WebUI, přístupné jen z tohoto počítače (localhost), s napojenou složkou dokumentů jako znalostní bází. - Nic neposlouchá na síti mimo localhost, žádná telemetrie, žádné automatické odesílání dat. Postup, kterým se řídíš: 1. Nejdřív jen zjisti stav: co už je nainstalováno (Ollama, Docker, Python, Node), kolik je volného místa a paměti. Napiš plán s odhadem, kolik GB se stáhne, a čekej na mé „pokračuj". 2. Každý příkaz, který něco instaluje nebo mění, nejdřív ukaž s vysvětlením a pak spusť. Nic neinstaluj přes curl | sh bez toho, abys mi ukázal, odkud skript je. 3. Po instalaci ověř: model odpoví na českou otázku v terminálu, webové rozhraní se otevře na localhost, nahraný dokument se dá prohledat a odpověď obsahuje citaci z něj. 4. Ověř soukromí: vypiš, na jakých portech co poslouchá a odkud je to dostupné, a ukaž, kde v nastavení vypnout vše, co by chtělo komunikovat ven. 5. Napiš mi jednostránkový návod: jak to spustit a zastavit, jak přidat dokumenty, jak vyměnit model, a jak to kompletně odinstalovat včetně stažených modelů (s uvedením, kolik místa se uvolní). Když něco nejde (chybí práva, nestačí paměť, model je moc velký), zastav se a navrhni dvě alternativy místo toho, abys to obcházel.
Proč tento prompt funguje
Lokální AI s vlastními dokumenty (RAG) je nejužitečnější offline sestava, a zároveň ta, u které většina návodů končí v půlce. Zadání popisuje cílový stav, ne kroky, protože agent zná aktuální verze nástrojů lépe než statický návod; místo toho vynucuje pořadí práce: zjistit stav, plán, souhlas, instalace, ověření. Tři kontroly v bodě 3 odpovídají třem místům, kde to typicky selže: model nerozumí česky, rozhraní neběží, nebo dokumenty jsou nahrané, ale model z nich necituje. Bod 4 je důvod, proč to celé děláte: kdo nekontroluje porty a telemetrii, nemá offline AI, jen AI na vlastním disku. Požadavek na odinstalaci není formalita, stažené modely snadno zaberou desítky gigabajtů. Zadání je psané pro Claude Code nebo Codex CLI s přístupem k terminálu; funguje i jako osnova pro ruční instalaci.