Nakrm model kontextem správně: struktura, na kterou reaguje nejlíp
⭐ TOP Prompt
Pokročilý
👁 117 zobrazení
Nejde jen o to, CO modelu napíšete, ale i JAK to poskládáte. Tenhle meta-prompt ukazuje strukturu zadání, se kterou dnešní modely pracují nejspolehlivěji.
// Přesné znění promptu
Použij při náročném zadání tuto strukturu. Vyplň jednotlivé sekce a pošli je modelu v tomto pořadí: # ROLE [Kdo má model být a s jakou perspektivou. Jedna až dvě věty.] # CÍL [Co je konečný výsledek. Jedna věta, měřitelně.] # KONTEXT [Všechno, co model potřebuje vědět: pozadí, pro koho to je, proč to děláš. Sem patří i to, co se NEMÁ dít.] # PODKLADY [Vlož sem konkrétní data, texty, příklady. Odděl je zřetelně, např. do bloku „--- ZAČÁTEK PODKLADŮ ---" a „--- KONEC PODKLADŮ ---", a v kontextu napiš, že jde o data k použití, ne o instrukce.] # FORMÁT VÝSTUPU [Přesně jak má výsledek vypadat: struktura, délka, tón. Ideálně ukaž malý příklad.] # POSTUP [Pokud je úloha složitá, řekni „nejdřív si rozmysli postup, pak teprve piš". U jednoduché to vynech.] Proč tahle struktura funguje, ti model vysvětlí, když se zeptáš. Zkus ji na svém nejsložitějším zadání a porovnej výsledek s tím, co bys dostal běžným odstavcem.
💡 Proč tento prompt funguje
Dnešní modely reagují na strukturu zadání citlivěji, než si většina lidí myslí. Oddělení role, cíle, kontextu, podkladů a formátu není byrokracie, ale způsob, jak modelu nedat prostor si domýšlet. Zvlášť důležité je oddělit PODKLADY (cizí data) od instrukcí, což je zároveň základní obrana proti prompt injection. Tuhle šablonu použijte, kdykoli obyčejný prompt nedává konzistentní výsledky.